Школьник из Сокола разработал систему для обнаружения дронов с точностью 96%

Прототип способен работать автономно, анализировать звук и изображение и передавать сигналы через Telegram-бота.

Вологда. 17 ноября. NewsRoom24.ru - Ученик школы №1 города Сокола Михаил Ляпкин создал прототип системы, которая определяет беспилотники в сложном рельефе с точностью до 96%.

В Вологодской области школьник из Сокола представил собственную разработку для обнаружения беспилотных летательных аппаратов. Прототип, который собрал ученик школы №1 Михаил Ляпкин, способен выявлять дроны даже в условиях сложного рельефа местности.

Система работает автономно — питание обеспечивают портативные аккумуляторы. Комплекс одновременно обрабатывает звук и изображение, используя нейросетевые модели TCN и YOLO. При обнаружении БПЛА устройство отправляет уведомления через Telegram-бота или специальное приложение.

Разработка полностью собрана и прошла первичные тесты. Для её использования на практике необходимо пройти технологические испытания и обязательную сертификацию.

Сам Михаил отмечает, что намерен продолжить заниматься инженерией: «Хочу поступить в МАИ и развивать проекты, связанные с современными технологиями».

Ранее мы писали о том, что В приложении «Вологодский городовой» зарегистрировались свыше 3,5 тыс. жителей

Вы еще не подписаны на наш ТГ канал НР24.Вологда? Тогда жмите на ссылку и читайте свежие новости раньше всех в удобном формате.