В Приморье учёные и студенты ДВФУ взялись за решение одной из самых сложных медицинских задач — раннюю диагностику онкологических заболеваний. Под руководством кандидата физико‑математических наук Анатолия Яковлева запускаются сразу два проекта с применением искусственного интеллекта. Их цель — помочь врачам быстрее и точнее выявлять опасные болезни.
Ранее команда добилась успеха в другой области: трое студентов заняли первые места на всероссийском конкурсе «Национальное достояние России» с проектами по прогнозированию обострений бронхиальной астмы. Разработанные алгоритмы оценивают влияние погоды, качества воздуха и аллергенной нагрузки на частоту приступов.
Теперь накопленный опыт исследователи применяют в онкодиагностике. Первый проект посвящён выявлению рака молочной железы по маммограммам — его реализуют вместе со специалистами Школы медицины и наук о жизни ДВФУ. Второй направлен на распознавание меланомы по дерматоскопическим снимкам.
В работе участвуют студенты, преподаватели и практикующий врач‑онколог. В перспективе оба решения планируют объединить в единую систему поддержки врачебных решений для Медицинского комплекса ДВФУ.
Команда намерена публиковать результаты в научных изданиях и подавать заявки на гранты РНФ и ДВФУ.
Напомним: Во Владивостоке проверили готовность медиков к биоугрозе