Ученые ЧГУ создали систему для мгновенного выявления несвежей рыбы

Ученые Череповецкого государственного университета совместно с исследователями из Марокко разработали систему, которая за считаные секунды определяет свежесть рыбы с точностью 90%. Новая технология позволяет анализировать не выборочные образцы, а каждую тушку на линии переработки. Об этом пишет РИА Новости.

По словам специалистов, сейчас на производстве качество рыбной продукции чаще всего проверяют выборочно. Обычно на исследование берут одну рыбу из каждых двадцати, а сам анализ требует времени и приводит к уничтожению образца.

Кроме того, на обработку результатов может уходить от нескольких часов до нескольких дней. На этот период реализацию всей партии продукции нередко приходится приостанавливать.

Над новым решением работали ученые ЧГУ и сотрудники Университета Абдула Малика Аль Саади в Тетуане. Они создали «умную камеру», которая без контакта с продуктом способна оценить его состояние прямо во время движения по конвейеру.

Как рассказала ведущий научный сотрудник Лаборатории прикладной биотехнологии ЧГУ Дарья Вилкова, устройство фиксирует не только обычное изображение, но и так называемый спектральный отпечаток рыбы в ближнем инфракрасном диапазоне. На основе этих данных нейросеть определяет, можно ли отправлять продукцию в переработку или она уже начала портиться.

По словам исследователей, изменения в спектре напрямую связаны с окислением жиров и активностью бактерий. Благодаря этому система может выявлять очаги порчи быстро и без лабораторного вскрытия образцов.

В ЧГУ подчеркивают, что такая технология дает возможность организовать стопроцентный контроль сырья на входе в переработку. Это отличает новую систему от действующей схемы, когда проверка проводится лишь по части партии.

По данным, приведенным учеными, около 18% рыбной продукции на рынке не соответствует нормативам. Разработчики считают, что внедрение такой системы поможет снизить долю продукции из некачественного сырья, а также уменьшить издержки переработчиков и риски для торговых сетей.

При этом перед внедрением на конкретном предприятии камеру потребуется дополнительно обучить на местных видах рыбы — например, на тунце, треске или скумбрии. Однако сам принцип, основанный на сочетании гиперспектральной съемки и нейросети, можно применять на разных предприятиях и в разных странах.

В дальнейшем ученые планируют сделать систему более универсальной и провести опытно-промышленные испытания на конвейере. Им предстоит проверить, как на работу технологии влияют скорость ленты, вибрация и перепады температуры.

Фото: Дарья Вилкова/ЧГУ