Еще недавно искусственный интеллект часто выдавал себя странными пальцами, неестественными лицами и ошибками в деталях. Сегодня качественное изображение бывает сложно отличить от настоящего даже при внимательном рассмотрении. Интернет-технолог Захар Рубцов и руководитель агентства «Стратагема» Роман Черёмухин рассказали НР24, какие признаки могут насторожить и как проверять фотографии, которые распространяются в интернете.
Современные нейросети умеют создавать реалистичные изображения за несколько минут. Причем подделка не обязательно представляет собой картинку, полностью сгенерированную искусственным интеллектом. Иногда за основу берут настоящий снимок, а затем заменяют лицо человека, добавляют предмет или меняют фон.
Интернет-технолог, член Российской ассоциации политконсультантов Захар Рубцов отмечает, что привычные способы распознавания подделок постепенно теряют эффективность. Если раньше стоило внимательно рассмотреть руки, пальцы и зубы, то теперь подобные детали нейросети зачастую воспроизводят достаточно убедительно.
«Сегодня умение проверять источник информации становится гораздо полезнее, чем способность разглядеть лишний палец на фотографии», — считает эксперт.
Несмотря на развитие технологий, некоторые изображения все еще содержат странности. Внимание стоит обратить на освещение, тени и отражения: соответствуют ли они расположению предметов и предполагаемому источнику света. Иногда подозрения вызывают неестественная фактура кожи и волос, искаженные линии зданий, а также нечитаемые или странно написанные слова на вывесках.
Руководитель маркетингово-коммуникационного агентства «Стратагема» Роман Черёмухин советует присматриваться к деталям, которые могут казаться незначительными. Например, тени от разных объектов могут выглядеть несогласованными, а отражения — не соответствовать окружающей обстановке. Иногда кожа на снимке выглядит чрезмерно гладкой или на ней заметен неестественный повторяющийся рисунок.
Однако даже несколько подозрительных деталей не доказывают, что перед нами фейк. Необычные эффекты могут возникать из-за плохого освещения, сжатия изображения или обработки в графическом редакторе. И наоборот: отсутствие видимых ошибок не гарантирует подлинности фотографии.
Особенно сложно распознать снимки, которые изменили лишь частично. Например, человек действительно мог находиться в определенном месте, но позже кто-то заменил его лицо или добавил в кадр другой объект.
В таких случаях изображение сохраняет многие особенности оригинала: освещение, цветовую гамму и характерные искажения объектива. На экране смартфона подмена может быть практически незаметной, даже если внимательно изучить фотографию.
Черёмухин обращает внимание на более масштабную проблему: реалистичные изображения перестают автоматически восприниматься как подтверждение события. По его мнению, проверка подлинности постепенно превращается в отдельную технологическую задачу, для решения которой требуются специальные инструменты и надежные сведения о происхождении файла.
Первое, что советует сделать Захар Рубцов, — попробовать найти первоисточник снимка. Для этого можно воспользоваться поиском по изображению и проверить, где оно появилось раньше, кто его опубликовал и есть ли другие фотографии того же события.
Полезно сравнить снимок с публикациями надежных СМИ, сообщениями очевидцев и официальными данными. Если фотография сопровождается громким утверждением, стоит отдельно проверить, подтверждается ли сама история независимыми источниками.
При этом отсутствие снимка на других сайтах еще не означает, что он поддельный. А большое количество перепечаток не доказывает его подлинность: разные публикации могут ссылаться на один и тот же непроверенный источник.
Для проверки происхождения изображений существуют цифровые технологии. Например, Google использует невидимые метки SynthID для определенного контента, созданного его инструментами. Стандарт C2PA позволяет сохранять сведения о происхождении файла и внесенных в него изменениях.
Но такие технологии применяются не повсеместно. Кроме того, существуют онлайн-сервисы, которые пытаются определить, создана ли фотография нейросетью. Их результаты тоже могут быть ошибочными, поэтому не стоит считать автоматический вердикт окончательным доказательством.
Лучше рассматривать цифровые метки и специальные сервисы как дополнительные источники информации, сопоставляя их результаты с историей публикации и другими доступными данными.
Полностью полагаться на собственное зрение при проверке изображений становится сложнее. Даже качественная подделка может не содержать очевидных ошибок, а реальный снимок — выглядеть подозрительно из-за обработки или плохого качества.
Поэтому наиболее разумный подход — сочетать несколько способов проверки: искать первоисточник, изучать контекст публикации, сравнивать изображение с другими материалами и использовать доступные инструменты анализа. Чем серьезнее утверждение, которое сопровождает фотографию, тем важнее найти независимое подтверждение.
«В ближайшие пару лет это ударит по безопасности и судам: фото и видео перестанут быть доказательствами без непрерывного криптографического следа и аудита метаданных. Возникает жесткая асимметрия: слепить убедительный компромат стоит доли цента, а судебно-техническая экспертиза и спасение репутации требуют институциональных бюджетов», — заключил Роман Черёмухин.
Ранее Минпросвещения назвало критерий целесообразности ИИ в школах
Фото: pexels.com
Хотите узнавать новости Смоленска и области первыми?
Подписывайтесь на «Ньюсрум24» в Telegram и ВКонтакте.