Российские звёзды могут потерять до 1 трлн руб из-за нейромузыкантов

Композиции российских музыкантов нашли в зарубежных датасетах, которые применяются для обучения генеративных нейросетей. Об этом сообщают «Ведомости» со ссылкой на Национальную федерацию музыкальной индустрии.

По оценке НИУ ВШЭ, совокупный ущерб авторов и правообладателей к 2030 году может достичь 1 триллиона рублей.

Больше всего треков в зарубежных базах обнаружено у Басты — 193 композиции в датасете Laion и ещё 104 в Sleeping AI. Помимо него, в коллекциях для обучения ИИ оказались песни Feduk, Сергея Лазарева, Димы Билана, группы «Звери», Леонида Агутина и Егора Крида.

Как уточняют в НФМИ, разработчики нейросетей не запрашивали у российских музыкальных компаний разрешения или лицензий на использование произведений.

При этом наличие трека в базе само по себе не подтверждает, что конкретная модель обучалась именно на нём.

По расчётам Высшей школы экономики, потери авторов и иных правообладателей из-за генеративного контента в период с 2025 по 2030 год могут составить до 1 трлн рублей.

Музыкальная индустрия предлагает закрепить правовой механизм, позволяющий авторам разрешать или запрещать использование своих произведений для обучения искусственного интеллекта.