В Иннополисе испытания доставки грузов дронами начнутся в 2027 году

В Иннополисе в первой половине 2027 года планируют открыть демонстрационную площадку для технологий доставки грузов беспилотниками. В городской среде намерены показать работу системы воздушных маршрутов и специальной сети датчиков. О проекте на встрече Innopolis Meetup рассказал генеральный директор компании «Геопейджер» Иван Проскура.

Разработкой занимается резидент особой экономической зоны «Иннополис». Демонстрационная площадка позволит проверить взаимодействие двух технологических решений – «Засечная черта» и «Воздушные дороги».

Первый проект предусматривает размещение специальных датчиков на объектах городской инфраструктуры. В дальнейшем такая сеть должна обеспечить работу автоматизированной доставки по воздушному маршруту между Иннополисом и селом Куралово.

Этот маршрут рассматривается как часть пилотного проекта по развитию низковысотной экономики Татарстана. Предполагается, что беспилотные аппараты смогут перевозить товары между населенными пунктами.

На Innopolis Meetup представили и другие разработки для городской транспортной инфраструктуры. Одна из них – система адаптивного управления светофорами, которая учитывает число автомобилей, ожидающих проезда через перекресток.

По оценке разработчиков, использование такой технологии позволяет увеличить пропускную способность перекрестков на 20–30% без строительства дополнительных полос. Еще одно решение предназначено для автоматического обнаружения аварий и передачи видеозаписи диспетчеру в течение нескольких секунд.

Отдельный комплекс разработан для нерегулируемых пешеходных переходов. Камеры и алгоритмы искусственного интеллекта распознают людей, автомобили и самокаты, предупреждают водителей о пешеходах и фиксируют нарушения.

Предусмотрена также возможность передачи информации о людях на переходе беспилотным автомобилям. Представленные решения предназначены для повышения безопасности движения и развития автоматизированной транспортной инфраструктуры.

Напомним, что в Казани изъяли три автомобиля с помощью ИИ-камер, отслеживающих сброс мусора

Фото: ИИ