В Петербурге разработали отечественную интеллектуальную платформу для контроля безопасности объектов метрополитена. В создании системы участвовали специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», сообщили 15 сентября в пресс-службе вуза.
Основой разработки стали цифровые двойники — виртуальные модели станций, объединённые в общую сеть. Платформа в режиме реального времени получает сведения с камер, датчиков и аудиосистем, а нейросети помогают распознавать пожары, затопления и неисправности оборудования.
Для обработки информации использованы туманные вычисления. Данные проходят обработку за 22 миллисекунды, что, по словам разработчиков, в восемь раз быстрее облачных решений.
Система также позволяет персоналу управлять действиями при угрозах и удалённо запускать механизмы пожаротушения и водоотведения. Мобильное приложение определяет местоположение оператора и показывает актуальную двух- или трёхмерную модель станции с информацией о происходящих событиях.
Разработчики добавили голосового ИИ-помощника, способного работать в условиях сильного шума подземки. Он может описывать инциденты и предлагать варианты действий. Испытания показали, что комплексное применение платформы сокращает среднее время реакции на пожары, затопления и обрушения на 17,4%.
По данным ТАСС, система уже готова к внедрению. В дальнейшем планируется повысить её устойчивость к шуму и расширить библиотеку элементов для быстрого создания моделей новых станций.
Подписывайтесь на наш канал в MAX!