В России нейросети начнут выявлять антибиотики и подделки в молоке

Специалисты Казанского государственного аграрного университета разработали систему на базе искусственного интеллекта для выявления поддельного молока. 

Технология способна находить в продукции антибиотики, консерванты, растительные примеси и ГМ-компоненты. Своей разработкой учёные поделились с РИА Новости.

По словам исследователей, на современном рынке встречаются разные способы подделки. Молочный жир подменяют растительными аналогами, цельное молоко разводят водой либо обезжиренным продуктом, а молоко одного животного выдают за другое. 

В отдельных случаях информацию искажают прямо на упаковке или в сопроводительной документации.

Существующие методы контроля — физико-химические, хроматографические, спектроскопические и молекулярно-биологические — каждый по отдельности не решают проблему целиком. 

Однако в совокупности они генерируют огромный массив данных на каждый образец. Именно здесь алгоритмы машинного обучения показывают себя точнее классической статистики, одновременно анализируя десятки параметров спектра и выявляя скрытые закономерности.

Учёные предложили многоуровневую схему проверки: сначала быстрый неразрушающий скрининг, а при подозрении на подделку — детальная лабораторная верификация. 

Такой подход, по их мнению, сокращает количество ложных результатов и лучше соответствует действующим регламентам.