Подробно
05.08.2026 16:03
В Коми создали первый ИИ для поиска лекарств от нарушений биоритмов
Ученые СГУ имени Питирима Сорокина разработали систему искусственного интеллекта, которая помогает быстрее находить перспективные препараты для коррекции циркадных ритмов.
Республика Коми. 05 августа. NewsRoom24.ru - В Республике Коми исследователи СГУ имени Питирима Сорокина представили первую систему искусственного интеллекта, предназначенную для поиска лекарств, способных влиять на биологические часы человека. Разработка уже прошла научную проверку и может значительно ускорить создание новых препаратов.
Специалисты объясняют, что разработка новых лекарственных соединений обычно требует больших затрат времени и средств. Еще до лабораторных испытаний ученым необходимо определить, какие молекулы действительно заслуживают внимания. Для этого исследователи создали вычислительную систему, которая автоматически отбирает наиболее перспективные варианты.
Особенность проекта заключается в том, что искусственный интеллект обучался на сравнительно небольшой, но тщательно подготовленной базе данных ChronobioticsDB. В нее вошли сведения о веществах, способных воздействовать на циркадные ритмы человека. Такой подход позволил адаптировать уже существующую нейросетевую модель к поиску новых хронобиотиков.
Во время испытаний разработчики проверили алгоритм с помощью нескольких методов оценки. По их словам, система показала устойчивые результаты и смогла эффективно находить соединения, потенциально влияющие на работу молекулярных механизмов, регулирующих биологические часы.
Следующим этапом стала проверка модели на крупной библиотеке еще не синтезированных молекул. Из десяти тысяч вариантов искусственный интеллект выделил 34 наиболее перспективных соединения. Предполагается, что они смогут воздействовать на белковые комплексы, отвечающие за циркадные ритмы, и в дальнейшем могут использоваться при создании препаратов для восстановления нормального сна.
Как отметил кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории «Трансляционная биоинформатика и системная биология» СГУ имени Питирима Сорокина Илья Соловьёв, разработанная модель вместе с базой данных ChronobioticsDB станет основой будущей ИИ-платформы для поиска и проектирования новых модуляторов циркадных ритмов. По его словам, технология может найти применение и в исследованиях, связанных с возрастными изменениями организма.
Авторы исследования также считают, что разработанный подход можно использовать не только при поиске хронобиотиков. Аналогичные методы способны ускорить создание лекарств против редких заболеваний, антибиотиков, противовирусных препаратов, а также помочь в разработке новых средств для сельского хозяйства. Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда № 24-75-00108.
Напомним, что В Сысольском районе заметили трёх краснокнижных овсянок-дубровников
Подписывайтесь на нашу страницу ВКонтакте — https://vk.com/newsroom_24!
Фото СГУ им. Питирима Сорокина
Специалисты объясняют, что разработка новых лекарственных соединений обычно требует больших затрат времени и средств. Еще до лабораторных испытаний ученым необходимо определить, какие молекулы действительно заслуживают внимания. Для этого исследователи создали вычислительную систему, которая автоматически отбирает наиболее перспективные варианты.
Особенность проекта заключается в том, что искусственный интеллект обучался на сравнительно небольшой, но тщательно подготовленной базе данных ChronobioticsDB. В нее вошли сведения о веществах, способных воздействовать на циркадные ритмы человека. Такой подход позволил адаптировать уже существующую нейросетевую модель к поиску новых хронобиотиков.
Во время испытаний разработчики проверили алгоритм с помощью нескольких методов оценки. По их словам, система показала устойчивые результаты и смогла эффективно находить соединения, потенциально влияющие на работу молекулярных механизмов, регулирующих биологические часы.
Следующим этапом стала проверка модели на крупной библиотеке еще не синтезированных молекул. Из десяти тысяч вариантов искусственный интеллект выделил 34 наиболее перспективных соединения. Предполагается, что они смогут воздействовать на белковые комплексы, отвечающие за циркадные ритмы, и в дальнейшем могут использоваться при создании препаратов для восстановления нормального сна.
Как отметил кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории «Трансляционная биоинформатика и системная биология» СГУ имени Питирима Сорокина Илья Соловьёв, разработанная модель вместе с базой данных ChronobioticsDB станет основой будущей ИИ-платформы для поиска и проектирования новых модуляторов циркадных ритмов. По его словам, технология может найти применение и в исследованиях, связанных с возрастными изменениями организма.
Авторы исследования также считают, что разработанный подход можно использовать не только при поиске хронобиотиков. Аналогичные методы способны ускорить создание лекарств против редких заболеваний, антибиотиков, противовирусных препаратов, а также помочь в разработке новых средств для сельского хозяйства. Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда № 24-75-00108.
Напомним, что В Сысольском районе заметили трёх краснокнижных овсянок-дубровников
Подписывайтесь на нашу страницу ВКонтакте — https://vk.com/newsroom_24!
Фото СГУ им. Питирима Сорокина
Автор: Шевцова Арина
Еще в рубрике
ТОП новостей
Подробно
05.8.2026 16:20
Коми язык получит новые функции в «Яндекс Переводчике»
